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《Python+TensorFlow机器学习实战》本书通过开发实例和项目案例,详细介绍TensorFlow 开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解,便于读者轻松掌握有关TensorFlow 开发的内容和技巧,并能够得心应手地使用TensorFlow 进行开发。

本书内容共分为11 章,首先介绍TensorFlow 的基本知识,通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow 在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow 的实际开发过程。

本书适合有一定Python 基础的工程师阅读;对于有一定基础的读者,可通过本书快速地将TensorFlow 应用到实际开发中;对于高等院校的学生和培训机构的学员,本书也是入门和实践机器学习的优秀教材。

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